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本质上，AI 重新定义了“优秀”基础设施的标准。相应地，平台设计的重心也从注重单一的芯片或服务器，转向了打造机架级、可扩展的系统，在功耗和预算有限的前提下，实现高效扩展。而这一转变背后的原因在于，推理与智能体 AI 工作负载持续增长且不间断运行，对高密度、全天候在线的算力需求正快速提升。

Futurum 在《Arm处于 AI 和数据中心变革的中心》报告中，把这一转变称为迈向“系统级协同”。设计的关键不再是堆多少算力，而是平台能不能有效地把加速器、CPU、内存、网络和软件协同起来。

正因如此，业界正加速迈向定制化机架级系统设计：即围绕 AI 负载特性、功耗波动和持续利用率来进行端到端设计的平台。越来越多的架构师开始重新思考计算底层设计，选择基于 Arm 架构来解决现代 AI 平台面临的多重约束。

AI 促使行业重构：转向定制化机架级系统

这一转变的核心原因，并非通用型标准化基础设施无法承载 AI，而是碎片化的系统设计，在 AI 规模化部署时，终将转化为真实可感的成本代价。

AI 工作负载在计算、内存、网络、存储及软件各环节紧密耦合。CPU 拖后腿，昂贵的加速器就会空等；功耗和散热波动，利用率就会下滑；数据管道、调度、编排未能针对平台调优，吞吐量就不可预测。峰值性能依然重要，但稳定性、每瓦性能和系统整体平衡性更关键。

Futurum 指出，超大规模云服务提供商正进行结构性调整，旨在实现算力的指数级增长，同时避免能耗的同步激增。Futurum 引用 Arm 的数据指出，到 2025 年末，出货到头部超大规模云服务提供商的算力中，有近 50% 是基于 Arm 架构。

架构师现在不再只看纸面跑分，而是更关心 AI 平台在实际应用中能否长期可靠地运行智能体 AI 和连续推理工作负载，比如：

长时间高负载下，系统表现如何？

在实际环境中，功耗限制和散热条件如何影响性能曲线？

在机架级系统中，计算层如何确保加速器能持续获得稳定的数据供给，而非仅停留在纸面参数上？

当能效、可扩展性与系统平衡性成为首要原则时，重新审视 CPU 底层架构就成了必然。也正因为此，Arm 凭借领先的架构和完善的生态，正是这场行业变革的核心所在。

在数据中心领域，Arm Neoverse 平台是推动这一转型的核心引擎。亚马逊云科技、Google、微软、NVIDIA 等头部超大规模云服务提供商与 AI 领军企业，都在基于 Arm 架构或采用 Arm 计算平台进行产品研发。Arm 的模式既能支持定制化系统设计，又能保持跨平台、跨生态、跨软件的一致性。对于想要构建高集成度平台、又不愿被单一技术路径绑定的团队而言，这种灵活性至关重要。

智能体 AI 与持续推理，

重塑规模化算力的经济逻辑

随着 AI 与通用计算工作负载的融合，AI 工作负载正在发生变化，基础设施也需随之调整，以支持多样化的工作负载特性。

行业重心正在转向智能体 AI，而智能体 AI 本质上就是一个连续推理系统。智能体并不是简单地给出一个答案， 而是会规划、调用工具、检索数据、验证结果，如此循环往复。由此便形成了连续推理模式：稳定不间断的词元 (token) 生成任务，请求类型趋于多元化，围绕加速器的编排和数据迁移任务变得更繁重。

在智能体 AI 里，CPU 不再是配角， 而是整个 AI 系统的控制中枢。CPU 负责协调控制、调度任务、管理 IO、处理网络与存储服务、执行安全策略，并在模型、上下文及工具链不断演进的过程中，维持整个系统的平衡。

以承载大语言模型 (LLM) 的服务为例，它可能同时处理成百上千的并发请求。就算加速器负责核心计算，CPU 也要承担请求权限控制、分词和预处理、批处理和队列调度、数据迁移编排，以及针对模型权重与 KV 缓存的数据路径协调等。到了智能体工作流，CPU 的工作负担进一步扩展，还要承担工具调用、检索流程、结构化输出验证、多步调度等持续运行的任务。

这一切都表明，CPU的重要性远超许多团队的预期。如果 CPU 跟不上编排节奏，数据迁移、处理流程和加速器都会被“卡住”，面临结构性的闲置风险。

融合型 AI 数据中心的建设，彰显了 Arm 架构的强劲势头

Arm 的发展势头正在加快。在业内领先的集成式 AI 系统中，基于 Neoverse 平台的 CPU 被广泛用于智能体推理密集型系统的编排层，尤其适合追求高能效、可预测扩展能力和大规模部署的应用场景。

独立测试也印证了现代 CPU 基础平台在“AI 相关”工作负载中的价值。Futurum 旗下 Signal65 的独立基准测试对比了基于 Arm Neoverse 平台的 Amazon Graviton4 与同级的 AMD和 IntelEC2 实例，结果显示：在生成式 AI (Llama-3.1-8B)、数据库 (Redis)、机器学习(XGBoost)、网络 (Nginx) 等测试的各种工作负载中，基于 Neoverse 平台的 Graviton4 在性能和性价比方面大幅领先。

测试结果直接反映了智能体 AI 数据中心的现状：LLM、检索层、缓存、Web/API、传统机器学习等全都处于智能体系统的关键路径上，只有当 CPU 兼具速度与能效时，整体才能更好地扩展。

最新的机架级 AI 系统在架构设计上，均采用定制化加速器层以及基于 Arm 架构的 CPU 层的组合，由后者承担调度编排、数据迁移与智能体推理预处理等关键任务。NVIDIA Grace Hopper、Grace Blackwell 等系列产品，将 NVIDIA GPU与基于 Neoverse 架构的 Grace CPU 深度融合。而其最新机架级平台 Vera Rubin NVL72，更是在系统内集成 72 颗 Rubin GPU 与 36 颗基于 Arm 架构的 Vera CPU，专为交互式、深度推理型智能体 AI 优化，显著降低推理成本。

亚马逊云科技也在走同样的系统级路线：Amazon Trainium3 UltraServer 把 Trainium3 加速器芯片与 Graviton CPU 结合，强化了“融合型”设计理念：将加速器与定制的高性能、高能效 CPU 相匹配，以实现高效扩展。

“提供更优选择”不再是偏好，而是硬性要求

AI 系统迭代太快，固定架构已无法适配其发展节奏，因此为客户提供更优选择已成为风险管理的必要举措。

系统架构师想要的是：

平台能适应不同代的硬件、多样的工作负载配置及各异的部署环境；

软件可移植，以降低系统变更成本。

与此同时，系统架构师希望避免因过度依赖单一厂商，而导致在模型组合变化、业务规模扩张或新需求出现时陷入被动。在智能体时代尤其如此：推理形态不断变化，上下文更长、工具调用更多、多模态输入更频繁、全天候工作负载更普遍，效率和平衡远比峰值跑分重要。

Arm 架构在提升系统性能的同时，保持跨平台一致性。Arm 架构不仅引入了现代 AI 基础设施所需的关键特性，而且拥有强大的软件生态支持。Arm 计算子系统 (CSS) 提供经过验证的基础设施级模块，既加速了芯片开发，又保留了合作伙伴间的差异化与选择权。对于所有基于 Arm 架构的平台，一致性贯穿始终，云工作负载迁移至 Arm 平台也极为便捷。同时，在软件层面，Arm 生态助力团队在不同环境与平台间拥有一致连贯的基础，从而加速开发进程，无需重写所有代码。

智能体 AI 经济重塑 CPU 选择格局，Arm Neoverse 平台成头部厂商首选

系统架构师之所以倾向于 Arm 平台，因为它精准匹配定制AI 系统的核心需求：能效、可扩展性及每瓦性能。能效重要，因为功耗和预算是硬上限；系统平衡和 CPU 性能重要，因为加速器闲置成本极高；一致性重要，因为 AI 基础设施变化快、跨环境部署日益增多。

在融合型智能体 AI 数据中心里，面对持续推理的应用需求，上述优先事项变成了上线即需满足的硬性指标。智能体系统不只需要能生成词元的加速器，更需要以 CPU 为核心的编排能力，在网络、存储、调度、安全层面，持续、高效、大规模地把资源利用起来。

Arm 如今的强劲增长正源于此：Neoverse 正成为智能体时代的 CPU 基础平台，作为计算头节点，是让 AI 系统保持高效、一致并面向未来的核心控制中枢。

• 游戏类别：枪战射击
• 游戏大小：322.21M
• 游戏语言：简体中文
• 游戏版本：v12.01

在据点守卫游戏中有许多不同的关卡与挑战需要完成，其中部分玩家不知道遗忘之门困难3应该如何通过，下面就为大家带来据点守卫游戏中遗忘之门困难3的通关攻略分享，有需要的玩家可以参考。

据点守卫遗忘之门困难3通关

困难3的精英怪14是森林三姐妹，20是两个精英怪，黑袍法师 ，26是火剑 ，boss是冰剑，困难3的困难点1在于20的黑袍会突突突，有可能突死一个英雄，困难点2是只有一个稀有英雄，困难点3是，输出不够，超8回合会召唤，所以有土法的可以选择土法。

一般看见一个稀有英雄就选择土法，或者是灵媒，

先刷到的灵媒，就直接用了。

奶的话，神官就好，还有一个英雄，随缘刷，然后就是买双防装跟专武就可以过。

3月10日，刘子旭（前）在赛后庆祝夺冠。新华社记者 侯昭康 摄

资格赛中，刘子旭以第十名涉险过关。半决赛轮次，刘子旭意外摔倒，但由于同组的加拿大选手科林·卡梅伦在滑行中犯规，刘子旭递补获得第三，锁定一个决赛名额。六人决赛中，刘子旭在最后时刻完成超越，以2分28秒9的成绩率先冲过终点线。

“赢得金牌的感觉太爽了！决赛资格失而复得，一下让我全部释放出来了。原以为能拿一个好名次就不错，按照自己的计划去滑就可以，后来看到赢的希望，就全力拼了！”刘子旭说。

在残奥越野滑雪男子短距离视障组、女子短距离坐姿组、女子短距离视障组中，余爽、王诗瑀和丛吉鸿也分获银牌、铜牌和铜牌，这些成绩也超出了他们的预期。

3月10日，亚军中国选手余爽和引导员尚金财（右）在颁奖仪式上。新华社记者 侯昭康 摄

王诗瑀说：“我之前觉得自己可能也就是第四名，保四争三。没想到还真被我争上了！”

同日的残奥高山滑雪赛场，朱文静和刘思彤分别在超级全能女子站姿组、女子坐姿组比赛中为中国队赢得铜牌。

轮椅冰壶赛场，中国队混双组合王蒙/杨金桥在半决赛中8:3战胜拉脱维亚组合罗日科娃/拉斯曼斯，将在11日与韩国组合在决赛中交锋。混团比赛中，中国队当日取得1胜1负的成绩。

残奥冰球比赛中，已进入四强的中国队不敌美国队。13日的半决赛中，中国队将与加拿大队交手。

凌晨1点的极速突围

极寒的夜风卷着矿区的砂砾，凌晨1点，矿区核心设备SY2000H履带突发故障，距爆破清场仅剩数小时。一旦延误，整个生产节奏将被打乱。重机事业部服务工程师赵弟发带领团队即刻集结，顶着刺骨寒风奔赴现场。凭借对设备结构的熟稔，他们在严寒中迅速拆解、清理、比对参数，动作精准利落。

随着发动机轰鸣，设备成功重启。从故障报修到满血复活，仅用3小时！这场与时间的赛跑，不仅保障了任务如期推进，更让客户在紧握那双冻得通红的手时，真切感受到了三一服务“穷尽一切手段”的硬核实力。

零下50度的全天候守护

在同一片广袤土地上，首批15台矿用路机同样面临逼近零下50度的极寒考验。面对“首发战队绝不能出错”的托付，泵路事业部服务工程师李泽虎开启了长达数月的全天候守护。

在金属冷得粘手的冰天雪地里，他先后高效处理故障50余起，确保设备高出勤率。客户感慨：“只有三一的人能做到随叫随到！”李泽虎用“零抱怨、高效率”的职业素养，让服务的温度融化了坚冰，树立了中国服务在极端环境下的标杆。

从深夜应急抢修到严苛环境中的长期驻守，三一服务工程师总会出现在客户最需要的地方，守护设备的运转，保障生产的延续，用无畏的担当兑现“No More Waiting”的承诺！

近日，偶像组合BOY STORY公开了他们访问韩国的视频，迅速引发了广泛关注。

视频中，BOY STORY 成员们现身位于首尔的一家咖啡厅，一边享用饮品愉快交谈，一边尽情体验着店内的多种设施。尤其是视频中，成员们在店员的热情引导下，在按摩椅上放松的画面曝光后，人们对这家咖啡馆的讨论热度也随之升温。

据悉，该视频拍摄于今年8月19日，记录了BOY STORY韩国行的部分行程。

当天，BOY STORY 访问了由其宣传大使的健康家电企业 CERAGEM 运营的体验式咖啡厅——WELLCAFE上岩DMC直营店。成员们在店内体验了CERAGEM的多款健康与美容家电，包括今年新推出的明星产品PAUSE M6按摩椅。

BOY STORY 是由中国腾讯音乐娱乐集团(TME)携手韩国JYP娱乐联合成立的新声娱乐推出的国内首支嘻哈偶像男团。

BOY STORY 六位成员平均年龄为19岁，是由JYP娱乐创始人朴振英与男团GOT7成员Jackson（王嘉尔）历时两年时间在中国精心选拔而成。BOY STORY 组合不仅拥有出色的颜值，也是实力派偶像团体，出道至今持续受到众多粉丝们的关注与喜爱。

今年2月，BOY STORY 六位成员亲自参与了第三张迷你专辑《極》的词曲创作，推出了包含主打曲《Alpha》在内的7首新歌。3月，发布了 《Alpha》 韩文版音源，并登上Mnet《M COUNTDOWN》等韩国音乐节目，正式开启韩国活动。

5月，BOY STORY 受邀出席了在印尼雅加达 Beach City International Stadium 举办的《我爱你印尼2024》综艺演唱会。随后在7月，发行了第四张迷你专辑《UP》，并凭借主打曲《Pump it Up》展开了积极的宣传活动。

BOY STORY 宣传大使的 CERAGEM 按摩椅 PAUSE M6 按摩椅，凭借其精致的人体工学设计和优雅的美学元素深受消费者欢迎。全新升级的太空座舱零重力悬浮坐躺模式，能够让使用者的身体深度放松。同时椅内还配备脊柱扫描功能和15种不同的按摩模式，能够根据用户的体型与状态提供定制化的按摩服务。

此次全新升级的 PAUSE M6按摩椅是首款结合了 CERAGEM V 系列 “一键热敷按摩球” 技术的产品，更具意义。只需按下一个按钮，即可开启温暖的温热按摩体验，从颈部到脚部的精准指压按摩，能够有效缓解使用者的身心疲劳，提升整体放松享受。

同时，消费者可在喜来健生活健康馆及全国各大CERAGEM门店亲身体验新款PAUSE M6按摩椅产品。另外，有关产品详情及以旧换新活动的更多信息，可访问CERAGEM官网或通过微信公众号 (@喜来健官方微)、微博(@喜来健官博）等平台进行咨询了解。